Секция посвящена вопросам разработки современных методов и систем хранения и анализа больших данных – текстовых, графовых, мультимедийных, научных и др. В частности, рассматриваются следующие темы:
- Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний.
- Математическая теория и методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Математические модели процессов и явлений реального мира.
- Компьютерная лингвистика, анализ и понимание текстов на естественном языке.
- Анализ социальных сетей, хранение и анализ больших графов.
- Обработка сигналов и анализ изображений.
- Анализ контента, созданного пользователями Интернета.
- Информационный поиск, рекомендательные системы.
- Онтологии и базы знаний.
- Информационные системы и технологии.
- Масштабируемые алгоритмы анализа данных.
- Прикладные задачи анализа данных.
- Очистка данных, интеграция разнородных данных, дедупликация данных.
- Инфраструктура для хранения и обработки больших объемов данных.
- Ключевые технологии создания частных и гибридных облаков.
- Высокопроизводительные вычисления и другие сервисы в облаках.
- Экосистема хранения и обработки больших массивов данных.
- Распределенные базы данных и технологии Data/Web Mining.
- Программные платформы интернета вещей.
- Динамическая балансировка нагрузки в эластичных облаках.
- Планирование потока задач в облачных центрах обработки данных.
- Энергосберегающие облачные инфраструктуры.
Мы приглашаем исследователей присылать свои ранее не опубликованные и не представленные на других конференциях статьи и тезисы на вышеперечисленные темы. Подробнее см. раздел Публикации.